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- Trends 챗GPT로 작성한 자기소개서, 검출할 수 있나? 고용노동부의 ‘2023년 하반기 기업 채용동향조사’에서 기업과 구직자가 느낀 가장 큰 변화는 인공지능(AI)의 등장이었다. 최근 채용에서 가장 달라진 부분이 무엇인지 묻는 질문에 기업 인사담당자의 약 30%, 구직자의 52%가 ‘AI 활용 증가’라고 답했다. 구직자는 AI 활용 채용, 비대면 면접 도입 등에 대한 변화 체감이 높았던 반면, 기업의 인사담당자들은 챗GPT 등 생성형 AI로 작성한 자기소개서에 대한 부정적 인식(64%)이 높았다. 심지어 챗GPT로 작성한 자소서라는 것이 확인될 경우 감점(42.2%) 또는 불합격(23.2%) 등 불이익을 주고 있는 것으로 조사됐다. 다만 73%의 기업들은 자기소개서가 챗GPT를 활용해 작성됐는지를 특별히 판별하지는 않는 것으로 나타났다. 이에 대해 향후 자기소개서 선별 기능을 강화(51%)하거나 자기소개서가 아닌 다른 전형 비중을 높이는 방향(41%)으로 대처할 것으로 예상했다. 글로벌 AI 개발기업 OpenAI는 지난 주 새로운 AI 모델인 ‘GPT-4o’를 발표했다. o는 영어 ‘모든(every-)’에 대응하는 라틴어 ‘옴니(omni-)’의 첫 글자이다. 카메라와 음성 인식 기능을 탑재해 ‘보고 듣고 말할 수 있는 본격적 AI’로 여겨지고 있다. 이처럼 최근 대규모 언어모델 기반의 생성형 AI는 인터넷, 모바일 혁명에 이은 제3의 IT 혁명이라고 할 수 있다. 하나의 화제로 적당한 깊이와 논리를 갖춘 일정 분량의 글을 매우 빠르게 만들어 낸다. 또한 사람이 직접 검색을 해서 모은 정보를 일목요연하게 정리하는데 필요한 시간을 비약적으로 줄여준다. 이러한 특징들로 인해 각종 산출물에 대한 표절 문제가 대두되고 있는 것이다. 특히 채용 시장에서는 동시에 여러 곳에 지원하는 구직자의 경우 본인의 경험과 가치관을 바탕으로 조금씩 다른 듯하면서도 비슷한 자기소개서를 여러 개 써야하기 때문에 챗GPT의 텍스트 생성 능력을 빌린다면 큰 도움이 될 것이 분명하다. THE PLLAB INSIGHT
- News AI 면접관과 인재 선발 - 혁신적 결합의 가능성 최근 국무회의에서 개인정보보호법 시행령 2차 개정안이 의결됐다. 이 중에서 ‘자동화된 결정에 대한 권리 보장’에 관한 부분이 HR담당자들의 눈길을 끌고 있다. 자동화된 결정이란 인공지능(AI)와 같이 실제 인간의 개입 없이 시스템만을 이용하여 개인정보를 분석하고 처리한데 따른 결정을 의미한다. 이러한 결정의 대상자(정보주체)가 권리 또는 의무 등에 영향을 받은 경우 결정을 거부하거나 결정에 대한 설명을 요구할 수 있는 권리를 보장받게 된다. 기업 또는 공공기관이 자동화된 결정에 대한 개인의 거부권과 설명 요구권 등을 인정하지 않을 경우 최대 3천만원의 과태료가 부과될 수 있다. AI는 이미 채용절차 전반에 영향을 미치고 있다. 팬데믹 이전인 2020년 Mercer가 전 세계 1천 8백여개 기업을 대상으로 조사한 결과 응답자의 30%는 이미 지원자를 선별에 AI를 사용하고 있었으며 40%는 1년 내 도입할 계획 중이라고 답변했다. 국내의 경우 2022년 고용노동부의 조사에 따르면 대기업 252곳 중 40곳(16%)과 중견기업 500곳 중 12곳(2.4%)이 채용 절차에 AI 면접을 활용하고 있는 것으로 나타났다. 아직은 비중이 높다고 할 수는 없지만 이미 대기업을 중심으로 AI 로직의 단순 활용이 아니라 AI 면접에 이르기 까지 활용범위가 빠르게 확산되고 있는 추세이다. 이에 따라 불거지고 있는 우려와 불만이 늘어날 조짐에 정부에서도 시행령 개정 등을 통해 준비하고자 하는 것이다. 국무총리 산하 개인정보보호위원회 관계자는 언론 인터뷰에서 “AI가 내리는 ‘자동화된 결정’에 대한 투명성을 높이고 대응권이 마련했다”며 빠른 시간 내 관련 안내서를 기업과 각 기관에 배포할 예정이라고 밝혔다. THE PLLAB INSIGHT
- Trends AI 시대, 우리는 어떤 ‘인간’을 선발해야 하는가 2022년 11월 GPT-3의 오픈베타 공개 이후, 생성형 AI는 어느새 우리 삶의 한 부분으로 자리 잡았다. 몇몇 사람들은 재빠르게 이 시스템이 얼마나 많은 영역에 응용될 수 있는지 실험해 봤고, 전 세계 사람들은 1년이 지나지도 않은 시점에 다재다능한 AI가 우리의 일자리를 대체할 수도 있다는 두려움에 휩싸이게 되었다. 생성형 AI가 과대평가되었다는 지적에도, 기본적으로 갖추고 있는 기능과 향후 발전 가능성을 고려하면 현재 인간이 수행하고 있는 상당 분야의 직무가 대체 가능하다는 분석이 이어지고 있다. 단순히 표면에 드러나는 기능적인 측면만 보자면, 동일한 결과물을 더욱 빠르고 저렴하게 산출할 수 있다는데 인간이 AI로 대체되지 않을 아무런 이유가 없다. 그렇다면 우리는 AI의 침범 우려가 없는 영역에 종사할 ‘인간 직원’만 선발하면 되는 것일까? 애초에 AI에서 안전한 영역이라는 것도 한정적으로 유효한 개념에 불과하다. AI의 기능적 발전에도 불구하고 비즈니스의 핵심적 임무에는 여전히 인간이 필요할 것이라면, 우리는 어떤 인간을 선발해야 하는가? THE PLLAB INSIGHT
- News 피플리포트 : 미래 인적자원의 지도 - AI는 인적자원을 대체할 것인가? “나 대신 출근해서 일해줄 사람 어디 없나…?” 이 말을 중얼거려본 그 누구라도 막연했던 기대가 이렇게 빨리 현실이 되리라고는 상상하지 못했습니다. 한 가지 더 뜻밖인 점은 나를 대신해 일해주는 것이 ‘사람’이 아니라 ‘인공지능’이 되었다는 것입니다. 과거에는 누군가 나를 대신해 사업 기획안을 작성하고, 팀 미팅에 대신 참석해 주고, 프로그래밍 코드까지 짜준다면 무척 편해지리라고 생각했습니다. 이제 이 모든 것이 가능한 ChatGPT의 등장을 두고, 각자의 마음속에는 기대와 불안이 교차하고 있습니다. 바야흐로 AI의 전성기입니다. 조직 내 여러 직무 군에 인공지능이 공식적인 업무 파트너로 도입된 후에도 Human Resource는 여전히 필요할까요? 인간만이 가능할 것이라고 믿었던 지식산업의 영역마저 인공지능이 침투하는 가운데, 미래 인적자원의 지도를 그려보고 더 중요해질 HR의 역할을 피플리포트에서 확인하세요! THE PLLAB INSIGHT
- Growth 인공지능 시대, HRD의 미래는? 전 세계적으로 화제가 되고 있는 Generative AI 기술로 인해 앞으로 HR 분야는 상당 부분 변화할 것입니다. 조직 구성원들은 개인형 맞춤 정보를 제공받고 HR은 고도화된 인사 분석 기술을 활용하게 될 것입니다. 이에 대비해 HRD(Human Resource Development)담당자들도 새로운 기술이 바꿀 미래에 대해 고민해 봐야할 필요가 있습니다. 과거 HRD는 개인개발(Individual Development)에 중점을 두고 조직 구성원 개개인을 교육하고 훈련하는 것을 목표로 했습니다. 현대로 오면서 경력개발(Career Development)과 조직개발(Organization Development) 개념이 추가되어 직원들의 생애 경력 전반을 다루는 동시에 조직 차원의 변화까지 포괄하게 되었습니다. THE PLLAB INSIGHT
- News 직업계고 학생, 월 50만원 받으며 유망 분야 배운다 올해부터 직업계고 학생들은 교육훈련수당을 매월 50만원씩 받으며 인공지능(AI)과 빅데이터 등 유망 분야 교육을 받을 수 있게 됩니다. 과정을 이수한 학생들은 대학에 진학하지 않고도 채용 기회를 잡을 수 있을 전망입니다. 교육부는 직업계고 채용 연계형 직무교육과정 지원 사업을 신설해 운영한다고 24일 밝혔습니다. 직업계고 졸업 예정자나 미취업 고졸자에게 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 47개 교육과정을 제공하는 내용입니다. THE PLLAB INSIGHT
- News 자동화 도입 후 인원을 감축한 은행에 벌어진 일 지난 8월 19일(현지 시각), 일본 3대 메가뱅크 중 하나인 미즈호 은행에서 전산 시스템 장애가 발생해 전국 520여 개점 창구에서 입출금이 막히는 사태가 벌어졌습니다. 전산 마비는 다음날인 20일 오후까지 이어졌고, 아소 다로 재무대신은 이날 열린 기자회견에서 “ATM기를 사용하지 못하는 고령자에게 영향이 가고 있다. 시스템을 서둘러 복구해 고객을 제대로 대응할 것을 요청하며, 앞으로 어떻게 대응해 나갈 것인지 눈여겨보겠다”고 경고했습니다. 같은 날 내각관방장관인 가토 가쓰노부도 “금융 기관의 신뢰에 금이 가는 일이 벌어져 매우 유감이다”고 말했습니다. 그럼에도 같은 달 23일 미즈호 은행이 관리하는 ATM 130여 대가 기동을 멈추는 문제가 재차 발생했다 합니다. 사실 미즈호 은행은 올해 초에도 시스템 장애가 연달아 발생해 여론의 지탄을 받은 전력이 있었습니다. 지난 2월 28일부터 3월 12일까지 약 2주간 4차례에 걸쳐 장애가 발생했고, 급기야는 미즈호 은행장인 후지와라 코지가 기자회견을 열고 대국민 사과를 하기에 이르렀던 것입니다. 당시 은행장은 시스템 안정화를 약속했으나, 이는 결국 반년도 버티지 못한 공염불로 남고 말았습니다. THE PLLAB INSIGHT
- Trends 사람 대신 AI 채용하면, '인건비'는 얼마나 들까 LG경제연구원은 지난 2018년 5월에 발간한 ‘인공지능에 의한 일자리 위험 진단’ 보고서에서, 한국인 1136만명의 일자리가 인공지능(AI)으로 대체될 수 있다 진단했습니다. 이는 당시 국내 전체 취업자 중 약 43%에 달하는 수치였습니다. 물론 이는 어디까지나 기술적인 가능성만을 논했을 때 이야기입니다. 세상일이 대개 그렇듯, 도입을 본격적으로 고려하자면 기술 수준보다는 비용 쪽이 오히려 문제가 될 것입니다. 눈 덮인 연병장에 힘세고 강한 제설차 대신 피로하고 지친 보병을 투입하는 이유가 무엇이겠습니까. AI도 마찬가지입니다. 인공지능이 암만 발전한들 가격 대비 성능이 영 좋지 못하면 기업으로선 굳이 멀쩡한 사람을 기계로 갈아 치울 이유가 없을 테죠. THE PLLAB INSIGHT
